آینده فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین  روش‌های محاسباتی سنتی را در اختیار گرفته‌اند و تعداد صنایع را تغییر داده‌اند که عملیات روزانه خود را انجام می‌دهند. هوش مصنوعی تحقیق و تولید، نوسازی جریان های مالی و مراقبت های بهداشتی، همه چیز را در مدت زمان نسبتاً کوتاهی تغییر داده است.

هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط تأثیر مثبتی بر نحوه عملکرد بخش فناوری اطلاعات داشته‌اند. به بیان ساده، هوش مصنوعی شاخه‌ای از علوم رایانه است که به دنبال تبدیل رایانه‌ها به ماشین‌های هوشمند است که در غیر این صورت، بدون دخالت مستقیم انسان امکان‌پذیر نخواهد بود. با استفاده از آموزش مبتنی بر کامپیوتر و الگوریتم‌های پیشرفته، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌توانند برای ایجاد سیستم‌هایی با قابلیت تقلید از رفتارهای انسانی، ارائه راه‌حل‌هایی برای مشکلات دشوار و پیچیده و توسعه بیشتر شبیه‌سازی‌ها با هدف تبدیل شدن به هوش مصنوعی در سطح انسانی استفاده شوند.

تاثیر هوش مصنوعی در فناوری اطلاعات

تحول دیجیتال و پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی توسط صنایع باعث پیشرفت‌های جدیدی برای حل و بهینه‌سازی بسیاری از چالش‌های اصلی در صنعت فناوری اطلاعات شده است. در میان تمام برنامه‌های کاربردی فناوری، هوش مصنوعی در هسته توسعه تقریباً در هر صنعت قرار دارد و فناوری اطلاعات در میان اولین‌ها قرار دارد. ادغام سیستم‌های هوش مصنوعی با W.T با بهبود کارایی، افزایش بهره‌وری و تضمین کیفیت به کاهش بار روی توسعه‌دهندگان کمک کرده است. اگر توسعه و استقرار سیستم‌های فناوری اطلاعات در مقیاس بزرگ تقریباً غیرممکن بود، از طریق توسعه توابع الگوریتمی پیشرفته توسط هوش مصنوعی این امر اکنون امکان پذیر است.

هوش مصنوعی در فناوری اطلاعات

سیستم های امن تر

امنیت داده ها در هنگام حفظ امنیت داده های شخصی، مالی یا در غیر این صورت محرمانه از اهمیت حیاتی برخوردار است. سازمان‌های دولتی و خصوصی تعداد زیادی ازاطلاعات مشتری ها و داده‌های استراتژیک را ذخیره می‌کنند که باید همیشه امن باشند. با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته و با استفاده از یادگیری ماشین، هوش مصنوعی می‌تواند سطح حفاظتی لازم را برای ایجاد لایه‌ای با امنیت بالا در همه این سیستم‌ها فراهم کند. هوش مصنوعی به شناسایی تهدیدهای بالقوه و نقض داده ها کمک می کند، در حالی که راه حل ها و تمهیدات مورد نیاز را برای جلوگیری از هر گونه حفره موجود در سیستم فراهم می کند.

امنیت داده ها

بهره وری کدنویسی پیشرفته

هوش مصنوعی همچنین از یک سری الگوریتم استفاده می کند که می تواند به طور مستقیم برای کمک به برنامه نویسان در هنگام شناسایی و غلبه بر باگ های نرم افزاری و همچنین هنگام نوشتن کد به کار رود. برخی از اشکال هوش مصنوعی برای ارائه پیشنهادهایی در مورد کدنویسی ایجاد شده اند که به نوبه خود به افزایش کارایی، بهره وری و ارائه کدی تمیز و بدون اشکال برای توسعه دهندگان کمک می کند. با نگاهی به ساختار کد، سیستم هوش مصنوعی می‌تواند پیشنهادات مفیدی را ارائه دهد، نه تنها بهره‌وری کلی را بهبود می‌بخشد، بلکه به کاهش زمان توقف در طول فرآیند تولید نیز کمک می‌کند.

کدنویسی پیشرفته

افزایش اتوماسیون

یکی از مزایای اصلی اتوماسیون این است که بسیاری از “leg work” را می توان با حداقل یا بدون دخالت انسان به دست آورد. با استفاده از برنامه‌های یادگیری عمیق، بخش‌های فناوری اطلاعات می‌توانند مسیر طولانی را در خودکارسازی فرآیندهای باطن انجام دهند که می‌تواند صرفه‌جویی در هزینه‌های مختلف را امکان‌پذیر کند و ساعت‌های انسانی صرف آن‌ها را به حداقل برساند. بسیاری از روش‌های فعال‌شده با هوش مصنوعی نیز در طول زمان بهبود می‌یابند زیرا الگوریتم‌های آن‌ها از اشتباهات خود درس می‌گیرند و اثربخشی خود را بهبود می‌بخشند.

افزایش اتوماسیون

استقرار بهتر برنامه در طول توسعه نرم افزار

هنگامی که در مورد کنترل استقرار برنامه صحبت می کنیم، باید مراحل مختلفی را که برای توسعه نرم افزار پیش می رود در نظر بگیریم. این بدان معناست که کنترل نسخه‌سازی نرم‌افزار در مرحله توسعه حیاتی و بسیار سودمند است. و از آنجایی که هوش مصنوعی تماماً در مورد پیش بینی مسائل احتمالی است، به ابزاری جدایی ناپذیر و بسیار مفید در تشخیص و پیش بینی مشکلات در این مرحله تبدیل شده است. به این ترتیب، می‌توان از این موارد اجتناب کرد و/یا بدون هیچ مشکل عمده‌ای برطرف کرد، به این معنی که توسعه‌دهندگان مجبور نیستند قبل از بهبود عملکرد کلی برنامه تا مرحله نهایی منتظر بمانند.

تضمین کیفیت بهبود یافته

تضمین کیفیت تا حد زیادی حصول اطمینان از استفاده از ابزار مناسب در طول چرخه توسعه است. به بیان متفاوت، متدولوژی‌های هوش مصنوعی می‌توانند به مهندسان نرم‌افزار کمک کنند تا از ابزارهای مناسب برای رفع اشکال‌ها و مشکلات مختلف در برنامه‌ها و تنظیم خودکار آنها در طول چرخه توسعه استفاده کنند.

بهینه سازی بهتر سرور

اغلب اوقات، سرور میزبان روزانه توسط میلیون ها درخواست بمباران می شود. هر زمان که این اتفاق می افتد، سرور باید صفحات وب را که توسط کاربران درخواست می شود باز کند. به دلیل جریان مداوم درخواست‌ها، برخی از سرورها ممکن است پاسخگو نباشند و در درازمدت کند شوند. هوش مصنوعی می تواند به بهینه سازی سرویس میزبان کمک کند تا خدمات مشتری را بهبود بخشد و عملیات کلی را بهبود بخشد. با پیشرفت نیازهای فناوری اطلاعات، هوش مصنوعی به طور فزاینده ای برای ادغام این نیازهای کارکنان فناوری اطلاعات و ایجاد یکپارچگی یکپارچه تر بین کارکردهای تجاری فعلی و فناوری استفاده خواهد شد.

بهینه سازی بهتر سرور

آیا شرکت ها باید هوش مصنوعی را پیاده سازی کنند؟

راه های زیادی وجود دارد که سازمان ها می توانند هوش مصنوعی را در عملیات خود ادغام کنند. یکی از رایج ترین دلایل بهینه سازی فرآیندهای شرکت است. مثلاً می‌توان از هوش مصنوعی برای ارسال یادآورهای خودکار به بخش‌ها، اعضای تیم و مشتریان استفاده کرد. همچنین می‌توان از آن برای نظارت بر ترافیک شبکه و همچنین رسیدگی به طیف گسترده‌ای از کارهای روزمره و تکراری استفاده کرد که در غیر این صورت، زمان زیادی را از مردم می‌گیرد. این به نوبه خود آنها را آزاد می کند تا وقت و انرژی خود را بر روی جنبه های مهم تر کسب و کار متمرکز کنند.

مزیت پیاده سازی هوش مصنوعی

یکی دیگر از مزایای اضافه شده برای سازمان هایی که به دنبال پیاده سازی هوش مصنوعی هستند، از نظر تجربه مشتری شخصی است که ارائه می دهد. این شامل همه چیز از توصیه ها، پاسخ به سؤالات، کمک به کاربران در یافتن محصولات و موارد دیگر می شود. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند توسط کسب‌وکارها برای جمع‌آوری مقادیر زیادی از داده‌ها مورد استفاده قرار گیرد، که می‌تواند به بینش‌های استراتژیک و هوش تجاری منجر شود که در غیر این صورت، کشف نمی‌شد.

در واقع، حدود 84 درصد از کسب و کارها می گویند که هوش مصنوعی به آنها کمک می کند تا مزیت رقابتی را به دست آورند و/یا حفظ کنند. به همین ترتیب، حدود 75 درصد از شرکت‌ها معتقدند که این فناوری به آنها اجازه می‌دهد تا به سمت کسب‌وکارها و سرمایه‌گذاری‌های جدید حرکت کنند. علاوه بر این، حدود 80 درصد از رهبران فناوری به هوش مصنوعی به عنوان وسیله ای برای افزایش بهره وری و ایجاد مشاغل جدید نگاه می کنند. همچنین، حدود 79 درصد از مدیران می‌گویند که هوش مصنوعی شغل آنها را آسان‌تر و کارآمدتر می‌کند، در حالی که 36 درصد آن را به عنوان هدف اصلی آزاد کردن کارگران برای تمرکز بر کارهای خلاقانه‌تر می‌دانند.

اما برای بسیاری از شرکت ها، چشم انداز اجرای هوش مصنوعی ممکن است چالش برانگیز و ناآشنا به نظر برسد. تقریباً 37 درصد از مدیران مانع اصلی در پیاده سازی هوش مصنوعی در سازمانشان را عدم دانش و اطلاع می دانند. خوشبختانه، هنگامی که هوش مصنوعی با بخش فناوری اطلاعات همراه شود، ادغام هوش مصنوعی بسیار آسان تر خواهد بود.

آیا هوش مصنوعی جایگزین فناوری اطلاعات خواهد شد؟

یکی از دلایل اصلی عدم تمایل برخی سازمان ها به اجرای فناوری هوشمند این است که می ترسند بسیاری از مشاغل را بی ربط و منسوخ کند. این نگرانی‌های ابراز شده مبنی بر اینکه «ربات‌ها» انسان‌ها را تسخیر خواهند کرد، کاملاً بی‌اساس نیستند. زیرا مشاغل خاصی وجود دارند که توسط هوش مصنوعی پیشرفته بهتر اداره می‌شوند، به‌ویژه زمانی که وظایف به تجزیه و تحلیل مجموعه‌های داده عظیم نیاز دارند. هوش مصنوعی فوق‌هوشمند برای انجام برخی کارها سریع‌تر و مؤثرتر از مغز انسان استفاده شده است. عمدتاً به این دلیل که ماشین‌ها به دوره‌های استراحت مکرر نیاز ندارند.

جایگزینی هوش مصنوعی مساله ی نگران کننده است؟

این اولین بار در تاریخ نیست که فناوری منجر به از دست دادن مشاغل خاص می شود. از دست دادن مشاغل همیشه با ایجاد مشاغل جدید، گاهی اوقات، در زمینه هایی که قبلا وجود نداشت، پوشش داده شده است. پیش‌بینی آینده هوش مصنوعی با درجه بالایی از دقت تقریباً غیرممکن است. اما می‌توان گفت که ظاهر و گسترش فناوری از روند مشابهی پیروی کرده است. به دلیل هوش مصنوعی است که اکنون تعداد زیادی مشاغل جدید هم در زمینه های موجود و هم در زمینه های پیشگام وجود دارد.

هوش مصنوعی جایگزین فناوری اطلاعات

آیا هوش مصنوعی بهتر از انسان عمل می کند؟

همانطور که برخی ممکن است در مورد برخی از وظایف خاص که نیاز به هوش و احساسات انسانی دارند، معتقد باشند، هوش مصنوعی از انسان بهتر عمل نمی کند. به همین دلیل ضروری است که فناوری اطلاعات از هوش مصنوعی پشتیبانی کند. در چندین روش، هوش مصنوعی به عنوان مکمل عمل می کند، نه جایگزینی برای بخش فناوری اطلاعات. اگر بخواهیم به گذشته ای نه چندان دور نگاه کنیم، خیلی ها می ترسیدند که خودروهای خودران جایگزین همه رانندگان کامیون شوند. با این حال، اخیراً هم مدیرعامل Waymo و هم مدیر عامل سابق اوبر گفته اند که خودروهای خودران از انسان پیشی نخواهند گرفت. دلیل اصلی این است که این نوع فناوری هرگز نمی تواند تمام شرایط رانندگی را به خوبی رانندگان انسانی تحمل کند. وقتی صحبت از برخی شرایط استثنایی مانند شرایط نامساعد آب و هوایی یا ازدحام ترافیک به میان می‌آید، رانندگان انسانی همچنان برای رانندگی وسایل نقلیه با هوش مصنوعی مناسب‌تر هستند.

مانند خودروهای خودران، جنبه‌های زیادی از فناوری اطلاعات وجود دارد که نیاز به کمک انسانی دارند و نمی‌توان آنها را با هوش مصنوعی جایگزین کرد. درعوض، شرکت‌ها باید توجه خود را بر روی چگونگی استفاده از هوش مصنوعی توسط متخصصان فناوری اطلاعات برای بهبود اثربخشی کلی کسب‌وکار خود متمرکز کنند.

فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی چگونه با هم کار می کنند؟

گذشته از استفاده از هوش مصنوعی در تست و توسعه نرم افزار، که به آن اشاره کردیم، این فناوری همچنین می تواند همراه با فناوری اطلاعات به روش های زیر مورد استفاده قرار گیرد:

هوش مصنوعی در مدیریت خدمات

فناوری هوش مصنوعی و هوش ماشینی نیز در مدیریت خدمات به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند. هنگام استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت خدمات، شرکت‌ها می‌توانند از منابع خود به طور مؤثرتری استفاده کنند و تحویل سریع‌تر را با قیمت ارزان‌تر ارائه کنند. به لطف قابلیت‌های یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی به شرکت‌های فناوری اطلاعات نوعی میز خدماتی را ارائه می‌دهد که به آنها امکان می‌دهد تمام داده‌های ورودی خود را تجزیه و تحلیل کنند و پیشنهادات و راه‌حل‌های ممکن را به کاربران ارائه دهند. با استفاده از هوش مصنوعی، آنها قادر خواهند بود رفتار کاربر را ردیابی کنند، پیشنهاداتی ارائه دهند و گزینه‌های خودیاری را برای مؤثرتر کردن فرآیند مدیریت خدمات به طور کلی ارائه دهند. به عبارت دیگر، هوش مصنوعی از طریق سلف سرویس تجربه بهتری را در اختیار کاربران قرار می دهد.

هوش مصنوعی در مدیریت خدمات

کاربردهای دیگر هوش مصنوعی:

علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند برای توسعه فناوری Computer Vision (CV) استفاده شود. برای خودکارسازی درک بصری از دنباله ای از تصاویر، فایل های PDF، فیلم ها و تصاویر متنی با کمک M.L کمک کننده است.

یادگیری ماشین و قابلیت‌های یادگیری عمیق هوش مصنوعی به سیستم‌ها اجازه می‌دهد تا درخواست ارسال شده به میز خدمات را تجزیه و تحلیل کنند. هوش مصنوعی تمام درخواست‌های همزمان را پیدا می‌کند. درخواست‌های ارسال‌شده جدید را با درخواست‌هایی که قبلاً حل شده‌اند مقایسه می‌کند و بر اساس تجربه گذشته به درک فوری می‌رسد. نتیجه نهایی یک راه حل برای درخواست خواهد بود.

در مجموع، هوش مصنوعی یک ابزار تجاری قدرتمند است که می‌تواند با ارائه رویکرد استراتژیک‌تر به متخصصان فناوری اطلاعات در فرآیندهای عملیاتی خود کمک کند. سیستم هوش مصنوعی با توانایی ردیابی و تجزیه و تحلیل رفتار کاربر، پیشنهاداتی را برای بهینه‌سازی فرآیند ارائه می‌دهد، و به توسعه یک استراتژی تجاری جامع کمک می‌کند.

هوش مصنوعی برای عملیات فناوری اطلاعات (AIOps)

هوش مصنوعی برای عملیات فناوری اطلاعات به استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت فناوری اطلاعات بر اساس یک پلتفرم چند پایه اشاره دارد. فناوری های اصلی مورد استفاده در AIOps عبارتند از یادگیری ماشینی و داده های بزرگ. اینها پردازش داده و تصمیم گیری را با استفاده از داده های تاریخی و آنلاین به طور خودکار انجام می دهند. نتیجه مورد انتظار استفاده از AIOps یک تجزیه و تحلیل مداوم است که پاسخ هایی را ارائه می دهد و امکان اجرای مداوم اصلاحات و بهبودها را از نظر زیرساخت فناوری اطلاعات فراهم می کند. پلت فرم AIOps مورد استفاده، مدیریت عملکرد، مدیریت خدمات و اتوماسیون را برای دستیابی به هدف مورد نظر خود به هم متصل می کند و می تواند به عنوان بهبود مستمر سیستم های اطلاعاتی به آن نگاه شود.

هوش مصنوعی برای عملیات فناوری اطلاعات

دلایل متعددی وجود دارد که چرا AIOps در چند سال گذشته در حال افزایش محبوبیت بوده است. از این میان می توان به حجم روزافزون سیستم های جمع آوری داده ها، افزایش تعداد کل منابع اطلاعاتی و افزایش تعداد تغییرات در سیستم های کنترل شده اشاره کرد. به این ترتیب، پیگیری همه این سیستم‌ها برای متخصصان و حرفه‌ای‌ها سخت‌تر می‌شود، چه رسد به اینکه به هر مشکلی به طور موثر پاسخ دهند.

هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار

همانطور که قبلا ذکر شد، یکی از بزرگترین مزایایی که هوش مصنوعی برای بخش فناوری اطلاعات به ارمغان می آورد، اتوماسیون است. با تعبیه هوش مصنوعی تقریباً در هر فرآیند کاری، بسیاری از کارها را می توان بدون نیاز به دخالت مستقیم انسان انجام داد. قابلیت‌های فن‌آوری‌های یادگیری عمیق به بخش‌های فناوری اطلاعات این امکان را می‌دهد تا بسیاری از فرآیندهای عملیاتی خود را خودکار کنند، و به آنها کمک می‌کند هزینه‌ها را کاهش دهند و بسیاری از کارهای دستی را به حداقل برسانند. علاوه بر این، الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای یادگیری از تجربیات قبلی طراحی شده‌اند، به این معنی که به طور مداوم خود را بهبود می‌بخشند.

هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار

تخمین زده می شود که یک سیستم هوش مصنوعی به زودی قادر به اجرا و مدیریت توسعه نرم افزار، تا حد زیادی، به تنهایی خواهد بود، و قادر به درک بیشتر، اگر نگوییم همه مقاصد پشت یک کد خواهد بود. اگر سیستم‌ها از کد ارائه‌شده راضی نباشند یا نقص‌ها و ناهماهنگی‌ها را پیدا کنند، آن را در زمان واقعی با حداقل کمک انسانی برطرف می‌کنند. هوش مصنوعی همچنین به نقطه ای می رسد که فرآیند اجرا و مدیریت شبکه های شرکت را خودکار می کند. برای شروع قادر خواهد بود الگوهایی را که با اثر انگشت شبکه ایجاد می‌شوند و در واقع از سیستم هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، درک کند. با استفاده از هوش مصنوعی برای اتوماسیون، شرکت‌های فناوری اطلاعات می‌توانند برنامه‌های هوش مصنوعی خود را در جایگاه‌های دیگر ارتقا دهند. به زبان ساده، هوش مصنوعی در اجرا و مدیریت سیستم‌های کامپیوتری کمک می‌کند و بنابراین، به سایر اشکال محاسباتی کمک می‌کند.

هوش مصنوعی در تشخیص تقلب

فناوری مدرن تشخیص تقلب را برای شرکت ها بسیار آسان کرده است. با این حال، در عین حال، روش‌های ارتکاب کلاهبرداری مجرمان سایبری را نیز چند برابر کرده است. بیشتر کسب‌وکارها باید از یک رویکرد چند لایه برای کشف تقلب استفاده کنند، که معمولاً شامل تجزیه و تحلیل داده‌های آماری و هوش مصنوعی می‌شود. چندین ابزار هوش مصنوعی برای کشف تقلب استفاده می‌شود. در این میان، یادگیری ماشینی می‌تواند حجم زیادی از داده‌ها را با سرعتی بسیار سریع‌تر از مردم پردازش کند.

هوش مصنوعی در تشخیص تقلب

همچنین می‌تواند به گونه‌ای طراحی شود که در طول زمان سریع‌تر و دقیق‌تر شود. ابزارهای یادگیری ماشینی قادر خواهند بود الگوهای رفتار متقلبانه را با مشاهده داده‌های تاریخی که شامل شرایط مشابه است، شناسایی کنند.بخش فناوری اطلاعات از داده های ترکیب شده برای انجام اقدامات مناسب علیه مجرمان سایبری و همچنین ایجاد اقدامات پیشگیرانه موثرتر برای آینده استفاده خواهد کرد.

سخن آخر

هوش مصنوعی در بخش فناوری اطلاعات مورد توجه زیادی قرار گرفته است و هیچ نشانه ای از کاهش سرعت را نشان نمی دهد. این فناوری با قابلیت‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق خود، بسیاری از حوزه‌های صنعت را با کارآمدتر، مؤثرتر و متمرکزتر کردن آن‌ها بر روی وظایف اصلی که بیشتر به توجه مردم نیاز دارند، متحول می‌کند.

همراه با My Computer Career، می‌توانید بخشی از آینده هوش مصنوعی و آنچه که می‌تواند برای بخش فناوری اطلاعات در دنیای دیجیتال در حال افزایش امروز به ارمغان بیاورد، باشید. ما گواهی‌های ارزشمند فناوری اطلاعات را از سازمان‌های پیشرو مانند Microsoft، Cisco Systems، CompTIA و EC-Council ارائه می‌کنیم. اینها شغل شما را در امنیت فناوری اطلاعات، مدیریت شبکه و Helpdesk ایجاد می کنند. اگر می خواهید یک متخصص امنیت فناوری اطلاعات شوید، همین امروز با ما تماس بگیرید و قبل از اینکه متوجه شوید در راه خواهید بود!

ترجمه شده از : https://www.mycomputercareer.edu/news/the-future-of-i-t-and-artificial-intelligence/

Scroll to Top